Images radar

• Données de réfléctivité
• Données doppler
  

  	Remarque :
  Les données doppler ne sont pas encore prises en charge par le téléchargement des données. Elles seront disponibles dès qu'elles seront rendues publique.

Images satellite

• Type de nuage
• Température au sommet du nuage
• Altitude au sommet du nuage
• Pression au sommet du nuage
• Indice d'instabilitée atmosphérique (calculé avec le K Index, le Lifted Index et le Showalter Index)

Stations météo

• Température
• Pression
• Humidité
• Vent (vitesse et direction)

Détécteurs de foudre

• Position des éclairs

Ce sont toutes ces données que receuille MLMET toutes les 5 minutes, chaque jour.

Après avoir récupéré toutes ces données, MLMET se charge de les rassembler et de les convertir en valeurs plus compréhensibles, pour que l'ordinateur puisse s'entrainer efficacement et avec plus de précision. La direction du vent est par exemple convertie.

Le logiciel récupère chaque assemblage de données pour s'entraîner avec. Il crée ainsi un « modèle » qui devient de plus en plus perfomant et précis selon la quantité de données accumulées et la variété de scénarios (une journée orageuse, pluvieuse, ensolleilée, ...).

C'est seulement après toutes ces étapes que le programme peut enfin commencer à prédire. L'ordinateur va utiliser notre « modèle » pour tenter de deviner le comportement futur des divers paramètres météorologiques (température, pression, réfléctivité, ...) en une multitude de points géographiques, pour une date précise.

Au bout de cette chaîne, l'humain reste le plus qualifié pour analyser et évaluer les données prédites. Au final, le logiciel aide dans la construction d'un scénario probable sur une échelle d'une heure.